Nvidia promette che su Hugging Face si potrà continuare a lavorare senza usare i suoi chip. È una delle condizioni con cui il produttore ha presentato l’accordo per acquisire la piattaforma dove si condividono modelli di intelligenza artificiale e dati per addestrarli. Jensen Huang, fondatore e amministratore delegato di Nvidia, l’ha scritto nell’annuncio del 3 settembre: gli sviluppatori manterranno la scelta dell’hardware e dei servizi cloud. Per chi vende potenza di calcolo, accogliere anche chi la compra altrove ha una logica precisa.
Nell’agosto 2023 le due aziende avevano annunciato un’integrazione di DGX Cloud, il servizio di supercalcolo di Nvidia, dentro Hugging Face. Huang prometteva accesso «a un clic»: chi trovava un modello sulla piattaforma avrebbe potuto usare il calcolo Nvidia per adattarlo ai propri dati. L’accordo attuale porterebbe sotto lo stesso proprietario il fornitore di quel servizio e l’azienda che gestisce il luogo dove lo si incontra.
Hugging Face serve anche a chi vuole usare un modello già addestrato senza costruirne uno da zero. Si possono scaricare i file, leggere le istruzioni degli autori e provare applicazioni nel browser. È un passaggio concreto tra la ricerca e un programma che qualcuno utilizza. Secondo Nvidia, la piattaforma conta oltre 18 milioni di utenti. La sua utilità dipende anche dalla varietà del materiale che altre aziende e sviluppatori vi portano.
Il conto dell’acquisizione comprende circa 11,9 miliardi di dollari destinati agli azionisti, soggetti ad aggiustamenti, e fino a un miliardo in incentivi azionari per i dipendenti che entreranno in Nvidia. Il totale annunciato è di circa 12,93 miliardi. La chiusura è prevista nella prima metà del 2027, subordinata alle autorizzazioni richieste e alle altre condizioni dell’accordo. Per ora è un’acquisizione concordata.
È come se un produttore di forni comprasse una biblioteca di ricette. Le ricette aiutano più persone a cucinare; per cucinare serve un forno. I modelli condivisi su Hugging Face permettono di costruire applicazioni AI partendo dal lavoro altrui, ma per farle funzionare occorre comunque potenza di calcolo. Nvidia vende i chip che la forniscono. Nel deposito alla SEC, l’autorità statunitense dei mercati finanziari, l’azienda esplicita proprio questo interesse: la diffusione dei modelli aperti favorisce l’uso dei suoi prodotti. Comprare la piattaforma significa investire nel luogo dove molti sviluppatori scelgono cosa usare. Quanto questo farà crescere le vendite resta da dimostrare.
Anche lasciare spazio ai chip concorrenti può convenire. Una biblioteca di ricette utile soltanto a chi possiede una certa marca di forno avrebbe meno ragioni per attirare tutti gli altri. Per Hugging Face, continuare ad accogliere chi usa strumenti diversi aiuta a conservarne l’utilità. Nvidia può beneficiare della crescita complessiva dell’AI anche senza fornire il calcolo a ogni singolo utente. E Hugging Face può ottenere risorse per migliorare il servizio: Nvidia promette infrastruttura e ingegneri, un sostegno potenzialmente utile anche a chi sceglie hardware concorrente. Sono benefici possibili, da valutare insieme al potere che l’acquirente guadagna sulla piattaforma.
Resta una distinzione pratica. Ogni progetto su Hugging Face ha le proprie condizioni d’uso: poter scaricare un modello può comportare comunque restrizioni. La licenza del modello e le scelte di chi gestisce la piattaforma riguardano libertà diverse. La prima stabilisce che cosa si può fare con quei file; le seconde incidono su quanto è semplice trovarli e usarli. Per valutare la promessa di Nvidia servirà seguire un percorso preciso: scegliere un modello, scaricarlo e metterlo al lavoro su hardware concorrente. Verificando se la piattaforma impone costi o passaggi aggiuntivi a chi sceglie un altro fornitore.
